T toets

  • Een toets die gebruikt kan worden binnen de Nulhypothese significantietoetsing om de p-waarde te berekenen voor het verband tussen een dichotomevariabele en een intervalvariabele.

    Rapporteer Plaats commentaar
  • De t-toets wordt gebruikt om te toetsen of de gemiddelden van twee onafhankelijke groepen al dan niet van elkaar verschillen.

    Rapporteer Plaats commentaar
  • Toetsen van 1 gemiddelde

    - Willekeurige steekproef
    - Normaal verdeeld
    - Eenzijdig: robuust bij n>30
    - Tweezijdig altijd robuust

    Rapporteer Plaats commentaar
  • Een variabele op intervalniveau,
    Een variabele dichotoom,
    Normale verdeling

    Rapporteer Plaats commentaar
  • Toets voor het testen van hypothesen bij een normale verdeling, zonder bekende SD van de populatie.

    Rapporteer Plaats commentaar
  • T = (xgem - u) / (S/ √n)

    Rapporteer Plaats commentaar
  • Er wordt getoetst hoe groot de kans is om een gemiddelde steekproef te vinden

    Rapporteer Plaats commentaar
  • Hoe groot de kans is om een gemiddelde steekproef te vinden.

    Rapporteer Plaats commentaar
  •  Standaardfout van een gemiddelde
    De t-toets is een parametrische toets waarvan in SPSS drie verschillende versies bestaan. Je gebruikt een t-toets om steekproefgemiddelden te vergelijken (met een theoretisch gemiddelde, of met elkaar). Elke t-toets gaat uit van de volgende vooronderstellingen:
    - Een aselecte steekproef;
    - Een interval/ratio schaal van de te toetsen variabele.
    - Een normale steekproevenverdeling. Dit is het geval als de variabele in de populatie normaal is verdeeld, of als de steekproef voldoende groot is.
    In SPSS heb je drie t-toetsen tot je beschikking:
    - De One-Sample T Test gebruik je om op basis van een steekproefgemiddelde te toetsen of een populatiegemiddelde gelijk is aan een opgegeven populatie- of theoretisch gemiddelde.
    - De Independent-Samples T Test gebruik je om op basis van twee onafhankelijke steekproeven te toetsen of de gemiddelden van twee groepen (populaties) aan elkaar gelijk zijn. Tegelijkertijd wordt met een Levene’s test gekeken of beide varianties gelijk zijn.
    - De Paired-Samples T Test gebruik je om op basis van een gepaarde steekproef te toetsen of de gemiddelden van twee gepaarde groepen gelijk zijn. Deze toets wordt onder andere gebruikt om voor dezelfde cases de gemiddelden op twee tijdstippen te vergelijken.
    One-sample t-test: Met de t-toets voor één steekproef onderzoek je of het steekproefgemiddelde gelijk is aan een theoretisch gemiddelde.
    Berekening t-waarde: De t-waarde (bij de toets voor één steekproef) wordt berekend door het verschil tussen de gemiddelden (mean difference) te delen door de standaardfout van het gemiddelde. (De standaardfout is de standaarddeviatie s gedeeld door de wortel uit het aantal cases.)
    Een significantie wordt altijd tweezijdig berekend. Soms is het echter handig om een eenzijdige toets uit te voeren. De significantie moet dan door twee gedeeld worden.

    Rapporteer Plaats commentaar
    1. 2 condities= Nominale onafhankelijke variabele met 2 niveau's
    2. manipulatiecheck op interval niveau= (schaal van 1-100) 

    Rapporteer Plaats commentaar

  • De t-toets is een toets die gebruikt kan worden binnen NHST om de p-waarde te berekenen voor het verband tussen een dichotome variabele en een interval variabele. Let op het verschil met de gepaarde t-toets, zie pagina 82. 

    Rapporteer Plaats commentaar

  • Voor vergelijken van gemiddelden van 2 groepen.
    te gebruiken als afhankelijke variabele zich op ratio niveau bevindt.

    Berekent de kans op het gevonden verschil in gemiddelden als de nulhypothese juist is: dus als er in werkelijkheid geen verschil tussen beide groepen is !!!!!!!

    dus gevonden p <0.005 = statistisch significant


    voorwaarden t-test: EX!!!!
    - de afhankelijke variabele is minstens intervalmeetniveau meetniveau is interval of ratio
    -Gegevens uit de populatie en steekproef daaruit zijn normaal verdeeld

    - aselecte groepen getrokken

    Voldoen deze voorwaarden niet? Kiezen voor chi-kwadraatanalyse)

    variantieanalyse:
    voor het vergelijken va,n gemiddelden van méér dan 2 groepen

    Rapporteer Plaats commentaar
  • 2 gemiddelden, meetniveau minimaal interval en p<a

    Rapporteer Plaats commentaar