Normalized scores

Pas op met z scores want die zijn niet zo maar normaal verdeeld. Maar wat nu je hebt een verdeling die niet normaal verdeeld is, en je wil er een normal verdeelde score van maken. 

In sommige situaties is dat deel discutabel. 
Maar in sommige situaties is dat ook verantwoord: stel je wil een test maken en je weet dat die variabele in de populatie normaal verdeeld is. Stel je hebt nu een steekproef getrokken die nu net niet normaal verdeeld is dan kun je het gaan aanpassen, als het ware corrigeren (want je steekproef is eigenlijk gebiased). Dan ga je de scores normaliseren, transformeren.   

Het is wel een probleem als je populatie zelf NIET normaal verdeeld is (bijvoorbeeld test voor angstscore).

Hoe weet je nu of je het wel of niet mag doen? Je moet dus eerst goed gaan onderzoeken of je popualtie normaal verdeeld is (eerde onderzoek etc.).

Voor wetenschappelijk onderzoek is het belangrijk dat scores normaal zijn verdeeld, dat is belangrijk voor heel veel analysis (variantie etc.). Dan moet je wel onthouden dat je iets doet wat niet past op de ruwe data. Je kunt alleen uitspraken doen over de getransormeerde variabele.