Non-addativiteit

Additiviteit: Het effect van X1 op Y blijft hetzelfde, ongeacht het niveau van X2.Non-additiviteit: Het effect van X1 op Y is verschillend voor verschillende niveaus van X2. Een non-additieve relatie is een interactie tussen twee of meer variabelen.


Een concreet voorbeeld van een non-additieve relatie tussen twee dummy variabelen, is het dat effect van ras of de salarissen voor mannen hoger zijn dan de salarissen voor vrouwen. Een voorbeeld van een non-additieve relatie tussen een dummy variabele en een niet-dummy variabele, is dat het effect van inkomen op happiness verschillend is voor mannen en vrouwen. Een voorbeeld van een non-additieve relatie tussen twee niet-dummy variabelen, is dat het effect van beweging op het verliezen van gewicht verschilt met de leeftijd.


Uit non-additiviteit komen onjuiste onderzoeksresultaten en inefficiëntie voor. Het detecteren van non-additiviteit is iets anders:


1. Theorie komt als eerste.


2. Visuele detectie is lastig.
3. Regressie op subsets (zijn nog steeds enigszins willekeurig).
4. Regressie op interactieve transformaties van de data (het converteren van non- additiviteit naar additiviteit).


Het is moeilijk te detecteren, maar het kan door het transformeren van de data en daarna te kijken naar de significante coëfficiënten.