Nog meer weetjes

Als je gaat corrigeren op BIAS, dan moet je je goed realiseren dat er een andere BIAS kan ontstaan. Denk aan plooitjes in tafellaken.
 
Je doet een power calculation om er zeker van te zijn dat als er geen effect is, dit effect nog niet gemeten is. Dit doe je dus bij bèta.
 
Statistieken gaat over de 0 hypothese. Die verwerp je wel of niet. Er kunnen meerdere 1 hypotheses zijn. Met het verwerpen van H0 betekent het niet dat je H1 aanneemt.
 

In een Non-inferioriteit studie wordt er gekeken of de een beter is dan de ander. Ook in deze studies kan een type II error zijn en dat is jammer, want patiënten missen dan een effect van een behandeling.