Noem vier mogelijke oplossingen voor catastrophic interferentie

• Sparse coding: Zorg dat slechts een klein deel van de knopen worden gebruikt voor een bepaalde lijst. Dan wordt het minder gedistribueerd, terwijl dat juist een belangrijk concept was voor dit model.
  
• Verminder de overlap tussen de representaties van Lijst 1 en Lijst 2 (gebruik nieuwe knopen voor nieuwe items). Dit lijkt heel erg op de eerste oplossing.
  
• Sla informatie in verschillende deelsystemen op: bijvoorbeeld een snel hippocampaal systeem en een traag corticaal systeem. Informatie wordt eerst in de hippocampus opgeslagen en daarna corticaal.
  
• Re-activatie van lijst 1 gedurende het leren van lijst 2. Je zoekt een soort compromis tussen het onthouden van lijst 1 en het leren van lijst 2. Het netwerk gaat dan schipperen tussen 1 en 2. In de werkelijkheid klopt dit niet, want tijdens de taak zijn de lijsten temporeel gescheiden.