Noem twee nadelen van Hadoop.

  • 1) Implementatie: het is moeilijk om het operationeel te krijgen. Er zijn dure specialisten voor nodig, het beheer van clusters is ingewikkeld, evenals het debuggen (opsporen van fouten).
    2) Hadoop maakt gebruik van batches, waardoor de hoeveelheid gegevens die verwerkt kan worden te klein is voor realtime analyses. Dit nadeel kan worden ondervangen door een bovenlaag aan Hadoop toe te voegen, waarna realtime analyses wel mogelijk zijn (maar dit is wel een extra investering).

    Rapporteer Plaats commentaar
  • - Implementatie: het is moeilijk om het operationeel te krijgen. Er zijn dure specialisten voor nodig, het beheer van clusters is ingewikkeld, evenals het debuggen (opsporen van fouten).
    - Hadoop maakt gebruik van batches, waardoor de hoeveelheid gegevens die verwerkt kan worden te klein is voor realtime analyses. Dit nadeel kan worden ondervangen door een bovenlaag aan Hadoop toe te voegen, waarna realtime analyses wel mogelijk zijn (maar dit is wel een extra investering).

    Rapporteer Plaats commentaar
    1. Implementatie: het is moeilijk om het operationeel te krijgen. Er zijn dure specialisten voor nodig, het beheer van clusters is ingewikkeld, evenals het debuggen (opsporen van fouten).
    2. Hadoop maakt gebruik van batches, waardoor de hoeveelheid gegevens die verwerkt kan worden te klein is voor realtime analyses. Dit nadeel kan worden ondervangen door een bovenlaag aan Hadoop toe te voegen, waarna realtime analyses wel mogelijk zijn (maar dit is wel een extra investering).

    Rapporteer Plaats commentaar