Noem een kritiekpunt van veel neurale netwerkmodellen en leg uit waarom dit een kritiekpunt is 

Een kritiek punt van veel neurale netwerkmodellen blijkt catastrophic interference te zijn. Want als je mensen een eerste lijstje geeft (AB) en daarna een ander lijstje (AC). Als je eerst het lijstje AB laat leren en daarna leertrials op een nieuw lijstje AC, dan treedt er vergeten op. Naarmate je C beter leert, wordt B steeds slechter. Daarin is een geleidelijke acteruitgang. Het verdwijnt ook niet helemaal. Een patroon wat door een neuraal netwerkmodel gegenereerd wordt is echter heel anders.  Aan de rechterkant zien we zo’n patroon wat door een netwerk wordt gegeneerd. Wat gebeurt er met die B? Die gaat helemaal beneden voor er überhaupt iets geleerd wordt bij C. Dit is dus een weergave met overdreven veel vergeten (catastrophic interference).