Noem een belangrijke methode binnen explorative multivariate analysis.

  • PCA: principal component analysis. PCA reduceert grote data matrices tot kleinere matrices. 
    PCA extraheert de meest belangrijke factoren (principal components) uit de data. Deze factoren beschrijven multivariate interactions tussen de gemeten variaties. 
    --> data reduction, data exploration, data understanding

    Rapporteer Plaats commentaar