Noem een aantal eisen voor  het toepassen van correlatie- en regressiemodellen.

  • 1. let op het aantal waarnemingen. Vanaf n=100 kun je een enigszins betrouwbare uitspraak doen.

    2. variabelen moet een hoog kwantitatief meetniveau hebben.

    3. sprake zijn van een homogene spreiding. (spreiding van variabelen t.o.v. elkaar moet ongeveer gelijk zijn)  

    4. uitbijters kunnen vooral bij een kleine "n"de samenhang opblazen, leeg laten lopen of sterk veranderen.    

    5. de determinatiecoëfficiënt R2 is een mat die aangeeft in hoeverre een regressievergelijking in staat is correcte schattingen te maken. Is R hoog: de afhankelijke variabele kan goed verklaard worden. Is R laag:er zijn veel andere niet onderzochte variabelen, die de afhankelijke kunnen verklaren.

    6. Nagaan in hoeverre er een lineair verband voor de hand ligt. Eis van rechtlijnigheid van een een evt. verband tussen variabelen (blik op een spreidingsdiagram of via computerprogramma's als SPSS)

    Rapporteer Plaats commentaar