Noem 5 aannames bij regressieanalyse

    1. het verband dat wordt geanalyseerd is lineair van aard.
    2. alle observaties moeten onafhankelijk van elkaar of orthogonaal zijn.
    3. de ruis in het model (steekproeftoeval en de meetfout) moet normaal verdeeld zijn met een gemiddelde van 0.
    4. de spreiding in de afhankelijke variabele is voor elke waarde van de voorspeller gelijk. Bij twee groepen betekent dat, dat de standaarddeviaties ongeveer gelijk moeten zijn. Bij een voorspeller op interval niveau zijn er natuurlijk geen groepen. In de praktijk worden dan kunstmatig groepen gemaakt, en dan moet de standaarddeviatie in elke groep ongeveer gelijk zijn. Deze aanname heet homogeniteit van varianties of homoscedastiteit.
    5. beide variabelen hebben minimaal het intervalniveau.

    Rapporteer Plaats commentaar
    0

    1. Het verband dat wordt geanalyseerd is lineair van aard
    2. Observaties zijn onafhankelijk (orthogonaal) van elkaar
    3. Ruis in het model (steekproeftoeval en meetfout) moet normaal verdeeld zijn met een gemiddelde van 0
    4. De spreiding in de afhankelijke variabele is voor elke waarde van de voorspeller gelijk. Dat betekent dat bij 2 groepen, de standaarddeviaties ongeveer gelijk moeten zijn
    5. Beide variabelen hebben minimaal het intervalniveau

    Rapporteer Plaats commentaar
    0
Startpagina / Flashcards / noem-5-aannames-bij-regressieanalyse