Geef een voorbeeld van het mirror effect zoals dat gevonden wordt bij herkenning en licht toe waarom dit een “mirror effect” wordt genoemd. 

Het mirror effect is een probleem voor het global familiarity model. Veel variabelen hebben een omgekeerd effect op hit rate versus false alarm rate. Bij herkenningsexperimenten heb je twee scores (hits + false alarms). Als je een manipulatie doet die de hits verhoogt, dan heb je minder false alarms. Dit kan bijvoorbeeld door het manipuleren van frequentie: Hit rate hoger voor lage frequente items, maar false alarm rate is lager. False alarms zijn dus het spiegelbeeld van hits en vandaar de naam “mirror effect”.